主要内容

非线性ARX模型

非线性行为建模使用动态网络，如sigmoid和小波

使用非线性ARX模型来表示系统中的非线性，使用动态非线性估计器，如小波网络、树分区和sigmoid网络。在工具箱中，这些模型表示为idnlarx对象。你可以估计非线性ARX模型在系统识别应用程序，或在命令行中使用nlarx命令。

应用程序

系统识别 从测量数据中识别动态系统的模型

功能

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idnlarx 非线性ARX模型
nlarx 非线性ARX模型参数估计
nlarxOptions 选项集nlarx
isnlarx 检测估计数据中的非线性
初始化 设置或随机初始参数值
getpvec 获得模型参数及相关不确定度数据
setpvec 修改模型参数值
linearRegressor 为非线性ARX模型指定线性回归器
polynomialRegressor 指定非线性ARX模型的多项式回归函数
periodicRegressor 指定非线性ARX模型的周期回归量
customRegressor 为非线性ARX模型指定自定义回归器
getreg 非线性ARX模型的回归表达式与数值
polyreg (不推荐)标准回归函数的幂和积2022世界杯八强谁会赢？
customreg (不推荐)非线性ARX模型的自定义回归器
addreg (不推荐)为非线性ARX模型添加自定义回归量
idWaveletNetwork 非线性ARX和Hammerstein-Wiener模型的小波网络函数
idSigmoidNetwork 非线性ARX和Hammerstein-Wiener模型的Sigmoid网络函数
idTreePartition 非线性ARX模型的树分割非线性函数
idCustomNetwork 非线性ARX和Hammerstein-Wiener模型的自定义网络函数
idLinear 非线性ARX模型的线性映射对象
idFeedforwardNetwork 非线性ARX模型的多层前馈神经网络映射函数(需要深度学习工具箱）
idGaussianProcess 非线性ARX和Hammerstein-Wiener模型的高斯过程回归映射函数(需要统计和机器学习工具箱）
idTreeEnsemble 非线性ARX模型的决策树集成映射函数(需要统计和机器学习工具箱）
idSupportVectorMachine 支持向量机回归映射函数的非线性ARX模型(需要统计和机器学习工具箱）
评估 评估输出值idnlarx或idnlhw为给定的输入值集映射对象数组
sim卡 模拟识别模型的响应
simOptions 选项集sim卡
预测 预测已识别的k型步进输出
predictOptions 选项集预测
比较 比较识别的模型输出和测量的输出
compareOptions 选项集比较
预测 预测识别模型输出
forecastOptions 选项集预测
情节 绘制非线性ARX模型的非线性
评估 评估输出值idnlarx或idnlhw为给定的输入值集映射对象数组
getDelayInfo 获取的输入/输出延迟信息idnlarx模型结构
findop 计算非线性ARX模型的工作点
findopOptions 选项集findop
operspec 构造操作点规范对象idnlarx模型
线性化 线性化非线性ARX模型
linapp 给定输入的非线性ARX和Hammerstein-Wiener模型的线性逼近

块

全部展开

非线性ARX模型 模拟非线性ARX模型动态仿真模块软件
Iddata水槽 导出模拟数据为iddata对象MATLAB工作空间
Iddata源 导入存储在iddata对象MATLAB工作空间

主题

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