插值

网格化和分散数据插值，数据网格化，分段多项式

插值是一种在已知数据点的范围内添加新数据点的技术。您可以使用插值来填充缺失的数据、平滑现有数据、进行预测等等。MATLAB中的插值^®分为网格上的数据点技术和分散的数据点技术。

功能

`ndgrid`	N-D空间中的矩形网格
`meshgrid`	二维和三维网格

网格化和分散的样本数据
介绍插值网格和分散数据集。
插值网格数据
规则间隔、轴向对齐数据集的插值。
- 多个一维值集的插值
- 三维网格中二维选择的插值
分散数据插值
插值分散的数据使用scatteredInterpolant。
- 推断分散的数据
- 使用特定Delaunay三角剖分的插值

使用griddedInterpolant重新采样图像中的像素。重新采样图像对于调整分辨率和大小非常有用，还可以用于缩放后平滑像素。

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用归一化的方法改进网格数据的散点插值结果。在某些情况下，归一化可以改善插值结果，但在其他情况下，它可能会损害解的准确性。是否使用归一化是根据被插入数据的性质做出的判断。

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