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reducevolume

减少卷数据集中的元素数量

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语法

(nx、纽约、新西兰,nv) = reducevolume (X, Y, Z, V, [Rx, Ry, Rz))
(nx、纽约、新西兰,nv) = reducevolume (V (Rx, Ry, Rz))
nv = reducevolume(…)

描述

(nx、纽约、新西兰,nv) = reducevolume (X, Y, Z, V, [Rx, Ry, Rz))通过保留每个处方th元素x方向,每变化中th元素y方向,每Rzth元素z方向。如果一个标量R是用来表示数量或减少的，而不是一个三元向量，MATLAB®软件假设约简为(R, R)．

数组X，Y,Z定义体积的坐标V．减少的卷返回nv，缩小体积的坐标返回为nx，纽约,新西兰．

(nx、纽约、新西兰,nv) = reducevolume (V (Rx, Ry, Rz))假设阵列X，Y,Z被定义为[X, Y, Z] = meshgrid (1: n, 1: m, 1: p),在那里大小(m, n, p) = (V)．

nv = reducevolume(…)只返回减少的卷。

例子

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本例使用的数据集是人类颅骨MRI切片的集合。这些数据有多种处理方式:

  • 4-D数组被压缩(挤压)变成三维，然后简化(reducevolume)这样剩下的就是x和y方向上的每四个元素以及z方向上的每一个元素。

  • 对减少的数据进行平滑处理(smooth3）.

  • 颅骨的轮廓是一个等面，形成一个补丁(p1)，它的顶点法线被重新计算，以改善应用照明时的外观(补丁，等值面，isonormals）.

  • 第二个补丁(p2)用一个内插的面颜色绘制末端帽(FaceColor) isocaps)。

  • 对象的视图被设置为(视图，轴，daspect）.

  • 100个元素的灰度配色图提供末端帽的着色(colormap）.

  • 在相机的右侧添加一盏灯可以照亮物体(camlight，照明）.

负载核磁共振成像D =紧缩(D);[x, y, z D] = reducevolume (D, [4, 4, 1]);D = smooth3 (D);p1 =补丁(等值面(x, y, z D 5),.．.“FaceColor”，“红色”，“EdgeColor”，“没有”）;isonnormals (x,y,z,D,p1) p2 = patch(isocaps(x,y,z,D,5)，.．.“FaceColor”，的插值函数，“EdgeColor”，“没有”）;(3)轴紧Daspect ([1,1，.4]) colormap(gray(100)) camlight lighting高洛德

图中包含一个axes对象。axis对象包含两个patch类型的对象。

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之前介绍过的R2006a

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